Давыдова Мария Александровна

В статье представлены результаты прикладного политического исследования, посвященного реализации манипулятивного эффекта поисковых систем (SEME) в ходе избирательной кампании 2021 г. в России. SEME представляет собой технологию воздействия на широкую аудиторию, направленную на трансформацию поведенческих эффектов и формирование общественного мнения за счет изменений в выдаче крупнейших поисковых систем. Порядок выдачи, а также тональность результатов могут существенным образом влиять на отношение неопределившихся интернет-пользователей и их последующий электоральный выбор. По результатам исследования зафиксирован ряд манипуляций в характере поисковой выдачи, связанных с усилением негативного освещения избирательного процесса, результатов выборов и состояния партийной системы, достигнутого за счет массового распространения материалов иностранных информационных ресурсов.

В статье представлены результаты политического исследования, цель которого заключается в определении масштаба, мобилизационного потенциала, социальной базы и технологий цифровых коммуникаций протестно-ориентированного информационного потока в российском сегменте социальных медиа накануне единого дня голосования 2021 г. Когнитивное картирование, реализованное в исследовании, позволило выявить содержательные характеристики информационного потока. Киберметрический анализ сделал возможным определение динамических и структурных характеристик информационного потока, уточнение гендерной и возрастной специфики вовлеченных в него пользователей, а также выявление количественных характеристик активности ключевых сообществ, формирующих протестные дискурсы. Метод социальных графов позволил охарактеризовать структуру взаимодействия оппозиционных и протестных сообществ Telegram в 2021 г. В процессе реализации ивент-анализа были зафиксированы ключевые пики роста динамики пользовательской активности вокруг протестных событий и дискурсов. На этой основе удалось выделить триггеры, используемые для вовлечения пользователей в протестные информационные потоки: выборный процесс, деятельность правоохранительных органов, осуществление вакцинации, социально-экономические проблемы. Кроме этого, были типологизированы сообщества, формирующие протестный информационный поток: сообщества — агрегаторы протестов, сообщества — новостные агрегаторы, сообщества локальной аналитики. В результате исследования выявлена доминирующая модель массовой протестной мобилизации в анализируемый период: первичный триггер — вторичный триггер — офлайн-протест.