Количественный анализ политической динамики: статистический и детерминистский подходы

Аннотация

Статья посвящена рассмотрению ключевых методологических проблем, связанных с анализом политических процессов. Автор делает акцент на противопоставлении статистического подхода, оперирующего понятиями случайных величин и их (неслучайных) параметров, и детерминистского подхода, концептуально ориентированного на поиск причин и следствий.

Литература

1. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 2007.
2. Мангейм Дж.Б., Рич Р.К. Политология. Методы исследования. М., 1997.
3. Barlas Y. System Dynamics: Systemic Feedback Modeling for Policy Analysis. URL: <http://greenplanet.eolss.net/EolssLogn&gt;
4. Shumway, R.H., Stoffer D. Time Series Analysis and Its Applications. N.Y., 2000.
5. Shumway, R.H., Stoffer D. Time Series Analysis and Its Applications With R Examples. N.Y., 2006.
6. Stevenson, Randolf T. The Economy and Policy Mood: A Fundamental Dynamic of Democratic Politics? // American Journal of Political Science. 2001. Vol. 45. N 3.
7. Wei W. Time Series Analysis. Redwood City, 1990.