Политическая мобилизация протестных сетевых сообществ в 2021 и 2024 гг.

Аннотация

Статья посвящена политической мобилизации в социальной сети «ВКонтакте». Совокупность протестных сообществ (сетевой кластер) была картографирована зимой — весной 2021 г. Состояние того же кластера было изучено в конце 2023 — начале 2024 г. Сравнение двух субпериодов позволило предложить ответ на ключевой вопрос исследования: как изменение внутри- и внешнеполитической ситуации повлияло на активность протестных групп. Для вычисления уровня мобилизации был предложен индикатор на основе естественнонаучной теории самоорганизованной критичности. Этот индикатор позволяет выявить (посредством анализа динамических рядов сетевой активности) сообщества, которые характеризуются высокой вовлеченностью пользователей и способны влиять на поведение своих участников. Показано, что кластер, частично мобилизованный в 2021 г., к 2024 г. сократился более чем на две трети. Высокий уровень мобилизации в течение второго субпериода демонстрируют лишь немногие сообщества. Тем не менее кластер, вероятно, быстро восстанавливается: возникают новые узлы и связи между ними.

Литература

Бак П. Как работает природа: теория самоорганизованной критичности. М.: УРСС, 2013.
Бородкин Л.И. Методология анализа неустойчивых состояний в политико-исторических процессах // Международные процессы. 2005. Т. 3. № 7. С. 4–16.
Быков И.А. Методологические проблемы исследования политизированных виртуальных сообществ в «ВКонтакте» // Возможности и угрозы цифрового общества. Материалы конференции / Под ред. А.В. Соколова, А.А. Фролова. Ярославль: ЯрГУ, 2020. С. 33–36.
Володенков С.В. Интернет как технологическое пространство современных политических коммуникаций: перспективы и сценарии развития // Журнал политических исследований. 2017. Т. 1. №. 3. С. 79–100. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/18667/view 
Жуков Д.С. БД «Кластер протестных сообществ в VK, 2021–2024 гг.» // Центр фрактального моделирования социальных и политических процессов. 2024. 20 сентября. URL: https://ineternum.ru/bd2021/
Жуков Д.С. Самоорганизованная критичность в социальных медиа: методы изучения политической мобилизации в Сети // Журнал политических исследований. 2019. Т. 3. № 2. С. 11–23. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/29857/view
Жуков Д.С. Сигнатура мятежа: как теория СОК позволяет обнаруживать признаки протестной мобилизации в сети // Журнал политических исследований. 2022. Т. 6. № 1. С. 3–27. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/49598/view
Малинецкий Г.Г. Чудо самоорганизованной критичности: вступительная статья // Бак П. Как работает природа: теория самоорганизованной критичности. М.: УРСС, 2013. C. 13–44.
Сморгунов Л.В. Электронные платформы и сетевое научение: как трансформируется публичное пространство // Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: сборник научных статей. Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014), Санкт-Петербург, 19–20 ноября 2014 г. / Отв. ред. А.В. Чугунов. СПб.: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. 2014. С. 259–262.
Федорченко С.Н. Политические идеологии в условиях цифровых технологических трансформаций // Вестник Московского университета. Серия 12. Политические науки. 2024. № 2. С. 7–26. 
Brunk G.G. Self-organized Criticality: A New Theory of Political Behaviour and Some of Its Implications // British Journal of Political Science. 2001. Vol. 31. No. 2. P. 427–445.
Dmitriev A., Dmitriev V. Identification of Self-organized Critical State on Twitter Based on the Retweets’ Time Series Analysis // Complexity. 2021. Vol. 2021. Art. 6612785. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2021/6612785
Lu P., Yang H., Li M., Zhang Z. The Sandpile Model and Empire Dynamics // Chaos, Solitons & Fractals. 2021. Vol. 143. Art. 110615. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0960077920310067
Shimada I., Koyama T. A Theory for Complex System’s Social Change: An Application of a General ‘Criticality’ Model // Interdisciplinary Description of Complex Systems. 2015. Vol. 13. No. 3. P. 342–353.
Tadić B., Dankulov M.M., Melnik R. Mechanisms of Self-organized Criticality in Social Processes of Knowledge Creation // Physical Review E. 2017. Vol. 96. No. 3. Art. 032307. URL: https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.96.032307
Turcotte D.L., Rundle J.B. Self-organized Complexity in the Physical, Biological, and Social Sciences // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2002. Vol. 99. No. 1. P. 2463–2465.