Инженерия согласия: от информационных манипуляций к алгоритмическому управлению искусственного интеллекта

Аннотация

Концепция инженерии согласия, разработанная американским социальным психологом и технологом Эдвардом Бернейсом в первой половине XX в., стала краеугольным камнем современных публичных отношений, политической коммуникации и социального управления. В статье проводится деконструкция парадокса бернейсианской модели: как стремление к рациональному управлению людьми породило манипулятивные технологии массового воздействия на общество в целом. В настоящей статье анализируется, как классические идеи Бернейса предвосхитили эпоху современной «постправды» и цифровых алгоритмов, трансформировав понимание публичной политики и демократии. Авторы рассматривают появление новой версии инженерии согласия в эпоху алгоритмической власти и иных цифровых контуров. В статье также поднимается вопрос трансформации методов формирования согласия — от классических инструментов массовой коммуникации до алгоритмических платформ, использующих big data и искусственный интеллект.

Литература

Артамонова Ю.Д., Володенков С.В. Трансформация интернета как пространства общественно-политических коммуникаций: от глобализации к гло(локал)анклавизации // Социологические исследования. 2021. № 1. С. 87–97.
Ахременко А.С., Бродовская Е.В. Влияние новых информационно-коммуникационных технологий на гражданский и политический активизм: «линии напряжения» дискуссионного поля // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 6. С. 4–27.
Белоусов А.Б. Эдвард Бернейс: от манипуляции общественным мнением к инженерии согласия // Полис. Политические исследования. 2012. № 4. С. 143–148.
Бернейс Э. Манипуляция общественным мнением: как и почему // Полис. Политические исследования. 2012. № 4. С. 149–159.
Бернейс Э. Пропаганда. М.: Hippo Publishing, 2010. 
Бернейс Э. Инженерия согласия // Полис. Политические исследования. 2013. № 4. С. 122–131.
Бродовская Е.В., Парма Р.В., Лукушин В.А., Давыдова М.А. Практика манипулятивного эффекта поисковых систем в ходе избирательной кампании 2021 г. в России // Вестник Московского университета. Серия 12. Политические науки. 2022. № 4. С. 73–86.
Варустин Л.Э. Социальная инженерия как профессия // Управленческое консультирование. 2005. № 3. С. 226–228.
Склярова Н.Ю., Бродовская Е.В., Огнев А.С., Лукушин В.А. Эффекты и перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в российскую систему школьного образования // Преподаватель XXI век. 2023. № 3–1. С. 146–160. 
Якунин В.И., Володенков С.В., Багдасарян В.Э., Вилисов М.В. Политические трансформации в условиях глобальной нестабильности и неопределенности будущего (по материалам международного экспертного исследования) // Вестник Московского университета. Серия 12. Политические науки. 2021. № 6. С. 7–33.
Яншин А.В. Искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение в туристическом секторе: возможности ценообразования // Экономика и предпринимательство. 2023. № 12. С. 881–885.
Bernays E.L. The Engineering of Consent // The Annals of the American Academy of Political and Social Science. 1947. Vol. 250. P. 113–120.
Brodovskaya E.V., Lukushin V.A., Davydova M.A. Mobilization of Protest Activism on TikTok: Scale, Features and Threats // Communications in Computer and Information Science. 2022. Vol. 1529. P. 132–144. 
Chomsky N. Media Control. The Spectacular Achievements of Propaganda. New York: Seven Stories Press, 1997. 
Dan V. Deepfakes as a Democratic Threat: Experimental Evidence Shows Noxious Effects That Are Reducible through Journalistic Fact Checks // The International Journal of Press/Politics. 2025 (в печати). 
Epstein R., Robertson R.E. The Search Engine Manipulation Effect (SEME) and Its Possible Impact on the Outcomes of Elections // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2015. Vol. 112. No. 33. P. E4512–E4521.
Nishant R., Schneckenberg D., Ravishankar M. The Formal Rationality of Artificial Intelligence-based Algorithms and the Problem of Bias // Journal of Information Technology. 2023. Vol. 39. No. 1. P. 19–40.
Santoni de Sio F., Mecacci G. Four Responsibility Gaps with Artificial Intelligence: Why they Matter and How to Address them // Philosophy & Technology. 2021. № 34. P. 1057–1084.