Искусственный интеллект как предмет и средство государственной политики

Аннотация

В статье рассмотрен феномен быстрого становления искусственного интеллекта (ИИ) как предмета и средства государственной политики России и других стран. Информационная основа исследования этого феномена обильна и противоречива. Ежедневно появляется масса отрывочных сведений в различных отечественных и зарубежных СМИ о частных фактах и высказываниях лидеров разных стран о роли ИИ в политике. В связи с этим основное внимание было обращено на несколько десятков официальных документов, позволивших составить обобщенные представления о сути и особенностях рассмотрения ИИ как предмета и средства государственной политики в России и за рубежом. Для исследования таких документов были использованы разработанные и апробированные в Федеральном исследовательском центре «Информатика и управление» РАН методы системной диагностики общественно-политических и социально-экономических процессов и явлений. Было показано, что в настоящее время в мире приняты и реализуются государственные стратегии и программы развития ИИ, отражающие различные государственные интересы к этому предмету. В статье также показано, что во многих случаях государства претендуют на мировое лидерство в разработке и использовании ИИ. Обращено внимание на попытки использования ИИ для целей государственного управления в качестве средства тотального контроля за общественным поведением и лояльностью граждан. Обоснованы предположения о долгосрочном продолжении этой политики.

Литература

Бабич В.Н., Кириллова Е.А. Обзор отдельных вопросов в области больших данных и искусственного интеллекта. М.: ФКУ «ГИАЦ МВД России», 2019.
Дубровский Д.И. Сознание, мозг, искусственный интеллект. М.: Стратегия-
Центр, 2007.
Комиссина И.Н. Современное состояние и перспективы развития технологий искусственного интеллекта в Китае // Проблемы национальной стратегии. 2019. № 1. С. 138–159.
Лексин В.Н. Искусственный интеллект в экономике, политике и частной жизни. Опыт системной диагностики. М.: ЛЕНАНД, 2021.
Норицугу У. Общество 5.0: взгляд Mitsubishi Electric // Экономические стратегии. 2017. № 4. С. 2–11.
Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту. М.: Либроком, 2018.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. 4-е изд. М.: Вильямс, 2021.
Хокинс Дж., Блейксли С. Об интеллекте. М.; СПб.: Вильямс, 2016.
Biegel B., Kurose J.F. The National Artificial Intelligence: Research and Development Strategic Plan. Washington: National Science and Technology Council, 2016. URL: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/national_ai_rd_strategic_plan.pdf
Chowdhury N., Hakim Z., Kim T. et al. Pan-Canadian AI Strategy Impact Assessment Report. Dublin: Accenture: CIFAR, 2020.
Dutton T. An Overview of National AI Strategies // Medium. 2018. March 8. URL: https://medium.com/politics-ai/an-overview-of-national-ai-strategies-2a70ec6edfd
Furman J., Holdren J.P., Muñoz C. et al. Artificial Intelligence, Automation, and the Economy. Washington: Executive Office of the President, 2016. URL https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/whitehouse.gov/files/documents/Artificial-Intelligence-Automation-Economy.pdf
Holdren J.P., Smith M. Preparing for the Future of Artificial Intelligence. Washington: National Science and Technology Council, 2016. URL: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf
Rivera J.-P., Mukobi G., Reuel A. et al. Escalation Risks from Language Models in Military and Diplomatic Decision-Making // FAccT’24: Proceedings of the 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York: Association for Computing Machinery, 2024. P. 836–898.